Aurélien Géron 所著《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》附录有份机器学习项目的检查清单，非常实用。
故翻译如下。
描述问题并观察大局（the big picture）
- 用商业术语描述目标。
- 你的解决方案要如何运用？
- 目前的解决方案或变通方法是什么？
- 你要如何表述这个问题（监督/非监督学习，在线/离线学习等）？
- 怎样衡量性能？
- 性能指标与商业目标一致吗？
- 达到商业目标的最低性能是什么？
- 有没有类似的问题？你有可重复使用的经验或工具吗？
- 是否有专业人士的支持？
- 你如何手工解决这个问题？
- 列出你（或其他人）到目前为止的假设。
- 尽量核实假设。