山西运城凌晨突发恶臭 有人上医院有人连夜逃离

这篇报道有很大的道道。作者好像写了很多,但又没有触及官方不愿意公布的问题,比如说,这个恶臭味到底是什么,对人体有没有害。

文章说大气常规六项污染物数据正常,“大气常规六项污染物”是指《环境空气质量标准(GB 3095—2012)》中规定的用于评价空气质量的六项基本指标。它们分别是:SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3。其中并不包含最典型的臭鸡蛋味气体H2S。
而且文章也没有说是否采集大气做了H2S的测试。合理的推断是,做了类似的测试,结果被宣传部压下来了。于是媒体只能写“大气常规六项污染物数据正常”。

然后翻来覆去就说没找到污染源,这个就很主观了,就算找到了,也可以因为没有被主管部门确认而压下来。

于是那些因为吸入恶臭味气体而生病的人,只能自认倒霉。

  【财新网】6月8日凌晨,山西省运城市多地居民被一股恶臭熏醒。部分居民自述出现头晕、恶心、呕吐等症状。恶臭在天亮后逐渐散去,当地排除燃气泄漏可能。运城市生态环境部门表示,已邀请省级技术力量进行深入核实,但截至目前,暂未发现明显异常污染源。
  “凌晨三点被熏醒了,运城到底啥味儿?”一名运城居民凌晨4点半在社交媒体上发出求助帖。财新注意到,反映闻到刺激性异味的居民,居住地包括盐湖区、永济市、闻喜县、夏县等地。人们描述闻到气味近似臭洋葱、臭鸡蛋或榴莲。
  不明原由的刺激性气味让一些居民恐慌。盐湖区一名居民表示,最初家里人以为是天然气泄漏,给物业打电话,被告知不是。家人不放心跑到楼下,发现整个小区都是味道。为了“以防万一”,这家人开车跑到医院楼下停驻。还有居民表示,夜里被臭醒后,连夜逃离运城市区,“运风高速上也有味道,直到永济才消失”。
  6月8日22时许,运城市政府网站上发布情况说明称,当日凌晨,运城市中心城区陆续有群众反映空气中弥漫着刺激性异味。接到群众反映后,运城市委、市政府组织环委办相关部门连夜开展排查。排查聚焦城区周边重点涉气污染源,对化工、塑料制品、肥料制造、畜禽养殖、污水处理厂等重点行业企业生产工况、治污设施运行、废气排放情况进行排查。目前,暂未发现明显异常污染源。
  说明中还透露,运城市生态环境部门邀请了省级技术力量进行深入核实,8日15时已到达运城,开始相关排查工作。同时积极联系国家环境保护恶臭污染控制重点实验室,相关专家正在赶往运城,到达后立即开展相关工作。根据环境监测,当前,大气常规六项污染物数据正常,空气质量平稳,等级为良,后续相关排查结果将及时向社会公布。

Source: 山西运城凌晨突发恶臭 有人上医院有人连夜逃离(含视频)_环科频道_财新网

White House Opposes Anthropic’s Plan to Expand Access to Mythos Model

越吹越神了,类似于国内的“过于强大不便展示”。
话说国防部不是已经切断合作了嘛😂

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The White House opposes a plan from Anthropic to expand access to its powerful artificial-intelligence model Mythos, complicating the rollout of an AI tool capable of carrying out cyberattacks and sowing widespread disruptions online.

Anthropic recently proposed letting roughly 70 additional companies and organizations use Mythos, which would have brought the total number of entities with access to about 120, people familiar with the matter said. Administration officials told the company they oppose the move because of concerns about security, the people said. Some White House officials also worried that Anthropic wouldn’t have access to enough computing power to serve that many more entities without hampering the government’s ability to use it effectively, one of the people said.

The White House is involved in the rollout of Mythos because of the national-security risks posed by the model. Its ability to find and exploit software vulnerabilities has rattled government agencies and companies in recent weeks. The discussions between Anthropic and the White House are meant to address the risks and have served as an attempt to repair the relationship between Anthropic and the government.

Source: White House Opposes Anthropic’s Plan to Expand Access to Mythos Model – WSJ

OpenAI会是下一个安然吗?

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我不知道。但我觉得这个问题现在值得认真问。
安然崩塌之前,外界看到的是一家连续高速增长的能源巨头。真正的问题藏在关联交易和表外负债里,直到某一天流动性断裂,一切在几周内归零。
OpenAI现在的处境:WSJ昨天报道,它连续miss自己设定的用户和营收目标,CFO已经在内部警告,如果收入不加速,连未来的算力合同都可能付不起。与此同时,它的估值是8500亿美元。
微软投资OpenAI,OpenAI用这钱买Azure算力,Azure收入进微软报表,微软再投。这个循环本身没有问题——除非有一天AI应用层的真实付费需求撑不起这个规模。而现在,微软已经开始把Anthropic整合进自己的产品,同时自研模型。最了解内情的那个人,在分散风险。
今年OpenAI计划IPO。S-1一旦递交,关联交易、真实收入构成、审计细节都得摆出来。
我不是在预测OpenAI会崩。它有真实的产品、真实的用户、真实的技术。但”收入miss、核心盟友撤退、估值与基本面脱节、IPO前夕透明度压力”同时出现,这个组合在历史上出现过不止一次,结局很少是软着陆。
也许我错了。我希望我错了。
但如果我是对的,受影响的不只是OpenAI。标普500前十大标的里,Nvidia(权重约7%)、微软(约5%)、Oracle持有与OpenAI合计超过3000亿美元的合同或股权敞口,它们都会受到重创。

被扣押的伊朗货船所属船队经常往来中国

川普上周才说过50%特别关税吧。

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中国表示对“图斯卡”号被扣一事表达了关切,并称此举可能阻碍冲突的和平解决。

中国外交部发言人郭嘉昆周一表示,希望有关方以负责任的态度恪守停火约定,避免激化矛盾、加剧局势紧张,为海峡通行恢复正常提供必要条件。

根据欧盟的Equasis数据库,“图斯卡”号由IRISL的子公司Rahbaran Omid Darya Ship Management控制。据《华尔街日报》报道,去年,该子公司控制的另外两艘集装箱船从中国运出1,000吨可用于制造伊朗中程导弹固体推进剂的材料。

上个月,另外两艘与IRISL有关联的货船从珠海驶往伊朗,引发了外界对其运载导弹燃料部件的担忧。《华盛顿邮报》(Washington Post)早些时候报道了3月份的这些运输活动。

Source: 被扣押的伊朗货船所属船队经常往来中国 – WSJ

How Larry Summers’s Power Delayed the Reckoning Over His Epstein Ties

每次看到这种请求评论,就感觉,挺逗的。😂

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Based on emails forwarded by Summers to Epstein in 2018, the woman appears to be Keyu Jin, a Harvard-trained economist whose father, Jin Liqun, was the founding president of the Asian Infrastructure Investment Bank and a former vice minister of finance in Beijing.

Jin Liqun wasn’t immediately available for comment. Keyu Jin didn’t respond to a request for comment.

Source: How Larry Summers’s Power Delayed the Reckoning Over His Epstein Ties – WSJ

社会发展的过程:一种机器学习的视角

摘要

本文提出一种类比模型,将社会发展理解为一种优化过程,并用机器学习中的损失函数、梯度、反向传播、随机梯度下降、正则化、学习率等概念进行映射。民主制度被刻画为具有制度化反馈链条的“反向传播式”优化过程;创新、偶然事件与地方试验对应“随机梯度”带来的探索能力;集中决策体制被描述为“定向但脆弱”的搜索机制,短期内可能以高学习率取得快速进展,长期则更易受反馈失真与局部最优的约束。文中讨论了指标选择的偏误(Goodhart定律)、多目标优化与帕累托前沿、制度设计中的“超参数”,并提出若干可检验命题,以提示此类比的解释力与边界。

在复杂社会中,公共决策涉及多主体、多目标与不确定性,如何在演化过程中“做得更好”是一个核心问题。机器学习(尤其是基于梯度的优化)提供了一套形式化的语言:损失函数衡量偏差,梯度指示改进方向,反向传播传递误差信号,随机梯度下降引入探索性扰动,正则化约束过拟合。虽然社会并非可完全量化与可微分的系统,但这种类比为理解反馈、纠错、探索和约束等基本机制提供了清晰的框架,有助于非专业学习者把握制度差异的长期后果。

一、概念对齐:从“损失函数”到“社会福祉函数”

1) 目标函数与损失

社会可被视为在高维状态空间中寻求较优状态。以综合性指标近似社会福祉(如人均收入、健康、教育、环境质量、社会信任等的加权),与之相反的“不满意度”可等价于机器学习中的损失函数。损失下降意味着社会状态改善。

2) 参数与数据

社会的“参数”包括法律与政策、税制与预算、产权与市场规则、教育与科研体系、基础设施、行政能力、文化规范等。训练数据对应现实发生的结果与反馈:就业与物价、公共服务质量、环境变化、技术创新、治安与司法表现,以及公民主观感受。

3) 梯度与反馈来源

梯度在此类比中是各类反馈信号的合成:市场价格、民意调查、媒体报道、学术研究与评估报告、法院判决、跨国比较数据等,这些信息共同指示“更优方向”。

4) 优化机制

反向传播被理解为制度化的误差传导链:由结果出发,经由信息渠道回流至决策中心,从而促成参数更新。随机梯度下降对应社会试验、创新、偶然冲击与地方差异带来的探索性扰动,有助于跳出局部最优。正则化对应宪政约束、权利保障、预算纪律等防止“刷指标”的制度安排。学习率即政策调整的速度与幅度,既影响收敛效率,也影响系统稳定性。

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遍地是灾

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听说上海的医院也已经被卫健委施压,不得接受天水的铅中毒患者了。

事已至此,还相信铅超标是因为厨师在面食里用颜料的,就是又蠢又坏的了。

修改天水本地的血铅报告,并给上海的医院施压,全中国有这能力的,只有党管一切的这个党了。

什么科学精神,什么治病救人,什么人命关天,在政治安全前面都是屁。

为了这个党能够继续苟活下去,所有人都可以成为代价。

你爱党,党爱你吗?